什麼叫倖存者偏差

什麼叫倖存者偏差

倖存者偏差（survivorship bias）是一種認知偏差，在收集和分析資料時，通常會過濾掉失敗的樣本，只留下成功的部分。這種偏差在各個領域中都存在，例如商業、科學研究、投資和歷史研究等。這種偏差可能會導致結果偏頗，因為過濾掉的資料可能非常重要，對於全域性的瞭解非常必要。

商業領域中的倖存者偏差

在商業領域中，倖存者偏差會導致過分關注成功的企業，而忽視失敗的企業。這種偏差可能會導致對市場的錯誤理解，從而讓企業做出錯誤的決策。

例如，在尋找前景的投資時，只關注過去的成功案例會導致錯誤的推斷。許多成功的企業，如谷歌和蘋果，都經歷過市場失敗，但它們從失敗中學習並發展壯大。

科學研究中的倖存者偏差

在科學研究中，倖存者偏差的存在會導致資料的偏頗，從而產生錯誤的結論。例如，在藥物研發中，只考慮到治療成功的患者，對於不良反應的研究可能不充分，從而導致患者的安全受到威脅。

投資領域中的倖存者偏差

在投資領域，倖存者偏差會導致過分關注過去的勝利者，忽視了失敗者，並且容易將以前的勝利者和贏家進行混淆。這種情況下，常見的錯誤是在市場根本沒有明顯優勢的情況下進行大量投資，從而使投資者面臨巨大的風險。

歷史研究中的倖存者偏差

在歷史研究中，倖存者偏差可能會導致對歷史事件的錯誤解釋。只記錄勝利者和成功者通常會導致一些重要的歷史事件被遺漏，例如，如果我們只考慮到二戰中的勝利者國，我們就無法瞭解納粹德國帶來的真正威脅，也無法意識到戰爭損失的程度。

結論

在各個領域中都需要注意倖存者偏差的影響，避免掉入這種常見的思維陷阱。在做決策時，主動尋求失敗的例子，以全面和準確地分析問題，將能夠獲得更好的結果。